泸江流域土壤“碳地图”揭秘地下碳库分布

来源:地调局昆明中心作者:沈润、朱倩瑶发布时间:2026-03-13

　　近期，中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心云贵高原碳汇项目组，针对喀斯特石漠化区泸江流域的土壤有机碳空间分布特征展开深入研究，取得重要阶段性成果。相关研究报告《基于GWR和RF模型的泸江流域土壤有机碳空间分布特征》已在国内水土保持领域极具权威性的核心期刊《中国水土保持科学》上发表。

　　泸江流域地处喀斯特石漠化区，生态环境脆弱，土壤有机碳作为土壤肥力的核心要素，不仅关乎区域农业生产，更在全球碳循环中扮演着关键角色，对减缓气候变化意义重大。以往，科研人员对流域土壤有机碳分布的了解多依赖传统采样分析，难以精准勾勒全域分布全貌。此次，项目组引入地理加权回归（GWR）模型和随机森林（RF）模型，为土壤有机碳研究装上了“智能引擎”。

　　GWR模型如同精准的土壤测绘师，它能根据流域内不同区域的地形、气候、土壤类型等差异化条件，量身计算当地土壤有机碳含量，经检验，其对流域上层和下层土壤有机碳质量浓度的预测精度均达80%以上。数据显示，上层土壤有机碳的最大值、最小值和平均值均高于下层，这是因为上层土壤直接受到人类活动施肥或承接动植物残体等有机物质补给，而下层土壤的有机物质来源相对匮乏。

　　RF模型则像一位严谨的因果侦探，从土壤理化性质、地形、气候等众多影响因素中，精准锁定了对土壤有机碳分布起关键作用的因子。研究发现，无论是上层还是下层土壤，碱解氮和总氮的影响最为显著，这表明土壤内部的理化性质，比外部自然环境因子更能决定区域土壤有机碳的空间分布。

　　该研究成果不仅能“看见”土壤有机碳在地表的空间分布格局，更能“读懂”为何某些区域会成为碳储量的“热点”与“冷点”。同时揭示了土壤碳分布背后的影响因素，从摸清“家底”到解码“机理”，土壤有机碳空间分布的研究正从静态的存量盘点，迈向动态的功能解码，为喀斯特区域应对气候变化与农业可持续发展注入了新的科学动力。

　　下一步，项目组将持续深化研究，重点关注土壤有机碳的动态变化规律，探索通过人为干预提升土壤固碳能力的有效途径，为喀斯特区域应对气候变化、推动生态保护与农业高质量发展贡献更多智慧。